在信息检索和数据挖掘领域，余弦相似度是一个常用的概念，用来度量两个向量之间的相似程度。但是，你知道它是如何工作的吗？
在这篇文章中，我们将探讨余弦相似度的原理和应用。余弦相似度的计算方法是通过计算两个向量之间的夹角来衡量它们之间的相似性。当两个向量的夹角接近0度时，它们之间的相似度较高；当两个向量的夹角接近90度时，它们之间的相似度较低。
余弦相似度的计算方法非常简单，只需将两个向量的点积除以它们的长度乘积即可。这个数学公式可以用来比较文本文档、图像、音频等各种类型的数据，并帮助我们找到它们之间的相似性。
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无论你是一个初学者还是一个专家，余弦相似度都是一个非常有用的工具，可以帮助我们更好地理解和处理数据。希望通过本文的介绍，你对余弦相似度有了更深入的了解。
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