您使用的数据是高价值的资产，无论是在企业级还是个人级别。为了确保您为将来的数据分析和迭代做好准备，您需要更好地了解您的数据成本。
谷歌 Cloud BigQuery 是一种广泛使用的云数据仓库，已经在全球范围内被数千家企业使用。在您使用它来处理数据的同时，了解每个管道和模型的计算成本对您来说至关重要。
了解 BigQuery 中每个管道和模型的计算成本可以帮助您：
1. 确定重复运行成本高昂的管道
2. 为特定的管道或模型构建成本模型
3. 发现潜在的优化机会，以减轻成本和提高性能
为了帮助您分析和可视化 Cloud BigQuery 中的数据成本，我们推出了 Masthead Data Cost Insights。它是一个用户友好的仪表板，可帮助您：
1. 想要使用 BigQuery 市场的成本预算
2. 分析不同查询的成本差异，并识别成本最高的管道和模型
3. 为更多管道和模型构建成本模型，以便推出更具体的成本预算
Masthead Data Cost Insights 的设计使得您能够快速获得数据技能，使您能够更好地了解 BigQuery 中每个管道和模型的计算成本。这将帮助您节省成本，并在大数据驱动的决策中保持敏捷。
无论您是一家小企业还是一家跨国公司，您都需要精确的数据成本预算，以便了解每个管道和模型的计算成本。使用 Masthead Data Cost Insights，您可以获得大规模数据分析的能力，使您在今天和未来的决策中保持敏捷。
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