深度学习技术广受欢迎，被用于各种领域，但它也有限制。因果推断AI应运而生，不仅可以揭示变量之间的因果关系，还可以为决策提供更准确的指导。本文将比较两种AI技术的优缺点，以及如何利用因果推断AI进行预测和决策。因果推断AI使用的是马尔可夫决策过程，可以在不同阶段学习不同的策略，并在每个阶段自我校正。深度学习则依赖于大量的数据，无法识别变量之间的因果关系，难以提供可靠的预测和决策支持。因此，因果推断AI是未来的发展方向，将成为AI领域的重要研究方向。
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/